Co to jest analiza danych i dlaczego jest ważna?

Co to jest analiza danych i dlaczego jest ważna?

Świat staje się coraz bardziej oparty na danych, z nieskończoną ilością danych dostępnych do pracy. Duże firmy, takie jak Google i Microsoft, wykorzystują dane do podejmowania decyzji, ale nie tylko one.





Czy to ważne? Absolutnie!



Analiza danych jest wykorzystywana przez małe firmy, firmy detaliczne, w medycynie, a nawet w świecie sportu. To uniwersalny język i ważniejszy niż kiedykolwiek wcześniej. Wydaje się, że to zaawansowana koncepcja, ale analiza danych to tak naprawdę tylko kilka pomysłów wprowadzonych w życie.





Co to jest analiza danych?

Analiza danych to proces oceny danych za pomocą narzędzi analitycznych lub statystycznych w celu znalezienia przydatnych informacji. Niektóre z tych narzędzi to języki programowania, takie jak R lub Python. Microsoft Excel jest również popularny w świecie analityki danych .

Po zebraniu i posortowaniu danych za pomocą tych narzędzi wyniki są interpretowane w celu podjęcia decyzji. Wyniki końcowe mogą być dostarczone jako podsumowanie lub jako wizualizacja, taka jak wykres lub wykres.



Proces prezentowania danych w formie wizualnej jest znany jako Wizualizacja danych . Narzędzia do wizualizacji danych ułatwiają pracę. Programy takie jak Tableau czy Microsoft Power BI zapewniają wiele wizualizacji, które mogą ożywić dane.

Istnieje kilka metod analizy danych, w tym eksploracja danych, analiza tekstu i analiza biznesowa.



Jak przeprowadzana jest analiza danych?

Źródło obrazu: Wiara / Depositphotos

Analiza danych to duży temat i może obejmować niektóre z tych kroków:



  • Definiowanie celów: Zacznij od nakreślenia jasno określonych celów. Aby uzyskać najlepsze wyniki z danych, cele powinny być krystalicznie jasne.
  • Zadawanie pytań: Zastanów się, na jakie pytania chcesz odpowiedzieć na podstawie danych. Na przykład, czy czerwone samochody sportowe częściej ulegają wypadkom niż inne? Dowiedz się, które narzędzia do analizy danych zapewnią najlepszy wynik dla Twojego pytania.
  • Zbieranie danych: Zbierz dane przydatne do odpowiedzi na pytania. W tym przykładzie dane mogą być zbierane z różnych źródeł, takich jak raporty o wypadkach DMV lub policji, roszczenia ubezpieczeniowe i szczegóły hospitalizacji.
  • Czyszczenie danych: Surowe dane mogą być gromadzone w kilku różnych formatach, z dużą ilością niepotrzebnych wartości i bałaganu. Dane są czyszczone i konwertowane, aby narzędzia do analizy danych mogły je zaimportować. Nie jest to efektowny krok, ale bardzo ważny.
  • Analiza danych: Zaimportuj nowe, czyste dane do narzędzi do analizy danych. Narzędzia te umożliwiają eksplorację danych, znajdowanie wzorców i odpowiadanie na pytania typu „co, jeśli”. To jest wypłata, tutaj znajdziesz wyniki!
  • Wyciąganie wniosków i dokonywanie prognoz: Wyciągnij wnioski ze swoich danych. Wnioski te można podsumować w raporcie, w formie wizualnej lub obu, aby uzyskać właściwe wyniki.

Przyjrzyjmy się bliżej niektórym pojęciom używanym w analizie danych.

Eksploracja danych

Źródło: Philippe Put/ Flickr

jak usunąć dysk Google z systemu Windows

Eksploracja danych to metoda analizy danych do odkrywania wzorców w dużych zbiorach danych przy użyciu statystyk, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Celem jest przekształcenie danych w decyzje biznesowe.

Co możesz zrobić z eksploracją danych? Możesz przetwarzać duże ilości danych, aby zidentyfikować wartości odstające i wykluczyć je z procesu decyzyjnego. Firmy mogą uczyć się nawyków zakupowych klientów lub korzystać z grupowania w celu znalezienia wcześniej nieznanych grup w danych.

Jeśli korzystasz z poczty e-mail, widzisz inny przykład eksploracji danych w celu sortowania skrzynki pocztowej. Aplikacje poczty e-mail, takie jak Outlook lub Gmail, używają tego do kategoryzowania wiadomości e-mail jako „spam” lub „nie spam”.

Analiza tekstu

Źródło zdjęcia: Marc_Smith/ Flickr

Dane nie ograniczają się tylko do liczb, informacje mogą również pochodzić z informacji tekstowych.

Analiza tekstu to proces wyszukiwania przydatnych informacji z tekstu. Robisz to, przetwarzając nieprzetworzony tekst, czyniąc go czytelnym przez narzędzia do analizy danych oraz znajdując wyniki i wzorce. Jest to również znane jako eksploracja tekstu.

Excel świetnie sobie z tym radzi. Program Excel ma wiele formuł do pracy z tekstem, co pozwala zaoszczędzić czas podczas pracy z danymi.

Eksploracja tekstu może również zbierać informacje z sieci, bazy danych lub systemu plików. Co możesz zrobić z tymi informacjami tekstowymi? Możesz importować adresy e-mail i numery telefonów, aby znaleźć wzorce. Możesz nawet znaleźć częstotliwości słów w dokumencie.

Analiza biznesowa

Źródło obrazu: FutUndBeidl/ Flickr

Analiza biznesowa przekształca dane w informacje wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych. Może być wykorzystany w podejmowaniu strategicznych i taktycznych decyzji organizacji. Umożliwia firmom badanie trendów na podstawie zebranych danych i uzyskiwanie z nich wglądu.

Business Intelligence jest używany do wielu rzeczy:

  • Podejmuj decyzje dotyczące lokowania produktu i cen
  • Zidentyfikuj nowe rynki dla produktu
  • Twórz budżety i prognozy, które zarobią więcej pieniędzy
  • Użyj narzędzi wizualnych, takich jak mapy cieplne, tabele przestawne i mapowanie geograficzne, aby znaleźć popyt na określony produkt

Wizualizacja danych

Źródło: pressmaster/ Depositphotos

Wizualizacja danych to wizualna reprezentacja danych. Zamiast prezentować dane w tabelach lub bazach danych, przedstawiasz je na wykresach i wykresach. Sprawia, że ​​złożone dane są bardziej zrozumiałe, nie wspominając o tym, że łatwiej na nie patrzeć.

Coraz więcej danych jest generowanych przez aplikacje, z których korzystasz (znane również jako „Internet rzeczy”). Ilość danych (nazywana „dużymi danymi”) jest dość ogromny. Wizualizacja danych może przekształcić miliony punktów danych w proste wizualizacje, które ułatwiają zrozumienie.

Istnieje kilka sposobów wizualizacji danych:

  • Korzystanie z narzędzia do wizualizacji danych, takiego jak Tableau lub Microsoft Power BI
  • Standardowe wykresy i wykresy Excel
  • Interaktywne wykresy Excel
  • W sieci narzędzie takie jak D3.js zbudowane przy użyciu JavaScript

ten wizualizacja zbiorów danych Google jest doskonałym przykładem tego, jak duże zbiory danych mogą wizualnie kierować podejmowaniem decyzji.

Analiza danych w przeglądzie

Analiza danych służy do oceny danych za pomocą narzędzi statystycznych w celu znalezienia przydatnych informacji. Stosuje się różne metody, w tym eksplorację danych, analizę tekstu, analizę biznesową, łączenie zestawów danych i wizualizację danych.

Narzędzie Power Query w programie Microsoft Excel jest szczególnie przydatne do analizy danych. Jeśli chcesz się z nim zapoznać, przeczytaj nasz przewodnik dotyczący tworzenia pierwszego skryptu Microsoft Power Query .

Udział Udział Ćwierkać E-mail Jak uzyskać dostęp do wbudowanej poziomicy Google na Androidzie?

Jeśli kiedykolwiek musiałeś upewnić się, że coś jest wypoziomowane w mgnieniu oka, możesz teraz uzyskać poziomicę w telefonie w kilka sekund.

Czytaj dalej Powiązane tematy
  • Wyjaśnienie technologii
  • Programowanie
  • Big Data
  • Analiza danych
O autorze Antoniego Granta(40 opublikowanych artykułów)

Anthony Grant jest niezależnym pisarzem zajmującym się programowaniem i oprogramowaniem. Jest specjalistą w dziedzinie informatyki, zajmuje się programowaniem, Excelem, oprogramowaniem i technologią.

jak zainstalować win 10 z usb
Więcej od Anthony'ego Granta

Zapisz się do naszego newslettera

Dołącz do naszego newslettera, aby otrzymywać porady techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!

Kliknij tutaj, aby zasubskrybować