Home-theater-designers
Dane to informacje, ale to tylko część historii. Jeden szczegół o zdarzeniu lub faktoid dotyczący ludzkiego zdrowia to niewiele danych, z którymi można by pracować. To gromadzenie, organizacja i przechowywanie informacji, o których myślimy, gdy mówimy o danych.
W dobie internetu firmy i organizacje na całym świecie zebrały tak wiele danych, że teraz mówimy o sprawach na wykładniczo większą skalę. Teraz mamy duże zbiory danych, które mają ogromny wpływ na całe nasze życie.
Co to są duże zbiory danych?
Big data to tak duży zbiór danych, że nasze tradycyjne sposoby zarządzania informacjami nie nadają się do tego zadania. Ta kolekcja może przybierać różne formy.
Przykłady Big Data
- Tweety przechowywane na serwerach Twittera
- Informacje, które Google uzyskuje ze śledzenia przejazdów samochodem
- Pełny zestaw wyników wyborów lokalnych i ogólnokrajowych w danym kraju, począwszy od czasu prowadzenia ewidencji
- Co firmy ubezpieczeniowe wiedzą o tym, kto otrzymuje, jakie zabiegi są wykonywane w jakich szpitalach?
- Rodzaje zakupów i miejsca pojawiające się na kartach kredytowych
- Co ludzie oglądają na Netflixie, kiedy, gdzie i jak długo
Co to jest technologia Big Data?
Nasze komputery mogą zarządzać sporą ilością danych. Wyobraź sobie wszystkie informacje, które można zmieścić w jednym arkuszu kalkulacyjnym. Oprogramowanie bazodanowe jest w stanie obsłużyć jeszcze większe ilości informacji. Narzędzia te mogą upchać dane na jednym dysku twardym, które w innym przypadku wymagałyby półek wypełnionych pudełkami wypełnionymi notatnikami i folderami.
Jednak te narzędzia są niewystarczające, aby obsłużyć całą ilość informacji, które określamy mianem big data. W tym celu opracowaliśmy nowe metody. Przetwarzanie w chmurze przenosi pracę z naszych komputerów na odległe serwery. Stamtąd istnieje wiele sposobów uzyskania dostępu do informacji i ich wykorzystania.
Godne uwagi zastosowania dla Big Data
Big data nie pojawiła się sama. Kilka trendów zachęciło do jego istnienia.
Internet przedmiotów
Internet, który obecnie znasz, to internet ludzi. To tutaj ludzie wchodzą ze sobą w interakcje, a maszyny ułatwiają tę komunikację. Przeglądasz witryny projektowane przez ludzi. Czytasz słowa, które ludzie wpisali.
Internet rzeczy to taki, w którym urządzenia komunikują się ze sobą bezpośrednio, bez udziału człowieka. Jedno urządzenie monitoruje pogodę. Inteligentny termostat uzyskuje dostęp do tych informacji i dostosowuje temperaturę w Twoim domu.
Big data i Internet Rzeczy są od siebie współzależne. Urządzenia te są w stanie samodzielnie podejmować działania dzięki wszystkim dostępnym dla nich danym. Im więcej urządzeń działa w ten sposób, tym więcej generowanych danych.
Nauczanie maszynowe
Uczenie maszynowe odnosi się do zdolności komputera do uczenia się na podstawie danych . W ten sposób stacje radiowe Pandora dopasowują się do Twojego stylu. Uczenie maszynowe stoi również za rekomendacjami treści w YouTube i Netflix.
Te przewidywania są wynikiem algorytmów. Algorytm wyszukiwania Google? Algorytm, który określa, co widzisz w wiadomościach Facebooka? To wszystko jest uczeniem maszynowym w pracy.
To tylko kilka przykładów tego, jak algorytmy uczenia maszynowego wpływają na nasze codzienne doświadczenia .
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja to kolejny krok po uczeniu maszynowym. Tutaj komputer nie tylko uczy się na podstawie danych, ale wykorzystuje te informacje do podejmowania własnych decyzji i kształtowania własnego zachowania.
Zarówno Microsoft, jak i Google zademonstrowały wysiłki na rzecz stworzenia humanoidalnych robotów. Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zapobiegać samobójstwom. Technologia rozwija się w tempie, w którym było kilka przypadków, w których myślenie komputera przewyższało myślenie człowieka.
Co to jest analiza Big Data?
Źródła big data same w sobie nic nam nie mówią. Ktoś musi zrozumieć wszystkie te informacje. Na tym właśnie polega dziedzina analityki big data: patrzenie na niezrozumiałe ilości informacji i sprawdzanie, czego możemy się nauczyć.
Obecnie coraz więcej organizacji rozpoczyna nowe projekty big data, a firmy konkurują o oferowanie swojej konkretnej formy analizy big data na wielu różnych polach. To dzięki tym działaniom duże zbiory danych mają wpływ na twoje życie, nawet jeśli jesteś współczesnym luddystą .
Dlaczego ludzie to robią? Ponieważ przy odpowiednim wglądzie big data może zdziałać wiele dobrego.
Korzyści z Big Data
Ludzie ścigają się, aby wykorzystać duże zbiory danych do poprawy naszego życia. Oto niektóre obszary, w których działają big data.
znajdź moje idealne miejsce do życia?
Big Data w opiece zdrowotnej
Branża opieki zdrowotnej nie najszybciej przyjmuje nowe technologie. Niektórzy dostawcy wciąż przechodzą z papierowych środków przechowywania na cyfrowe. Niemniej jednak istnieją obszary, w których big data robi różnicę. Jednym z nich jest obszar integracji. Ubezpieczyciele i dostawcy pracują nad połączeniem danych z różnych źródeł, takich jak roszczenia, zdjęcia rentgenowskie, notatki lekarskie i recepty.
Źródło obrazu: MGDboston/ Morguefile
Wielu uważa, że lepsze zintegrowanie danych dotyczących opieki zdrowotnej mogłoby zapewnić lepszą opiekę przy niższych kosztach. Kiedy Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan ogłosiły na początku tego roku, że pracują razem nad opieką zdrowotną, podali technologię jako swój obszar zainteresowania, ponieważ Opiekun obejmuje.
Big Data w finansach
Branża finansowa jest całkowicie zgodna z ideą podejmowania decyzji w oparciu o analizę komputerową. Błyskawiczne krachy na Wall Street są spowodowane zautomatyzowanym handlem, a maszyny szybko wyprzedają akcje bez interwencji człowieka, w oparciu o to, co dzieje się na rynku. Nazywa się to handlem o wysokiej częstotliwości.
Teraz naukowcy zajmujący się danymi finansowymi wykorzystują duże zbiory danych do przewidywania, które akcje odniosą sukces i kiedy prawdopodobne jest wystąpienie przyszłych krachów. Banki postrzegają również big data jako sposób na zwiększenie swoich przychodów.
Big Data w e-commerce i marketingu
Podczas zakupów generujemy wiele informacji. W sklepie karty kredytowe i karty lojalnościowe śledzą każdy nasz zakup. Niektóre sklepy używają kamer, a nawet śledzą nasze telefony, aby zobaczyć, która część sklepu najdłużej przyciąga naszą uwagę. W Internecie przed zakupami musimy utworzyć konta, dzięki czemu strony internetowe mogą śledzić nie tylko to, co kupujemy, ale każdy przedmiot, który oglądamy.
Sklepy opierają swój układ na zainteresowaniach i zachowaniach konsumentów. Sprzedawcy internetowi decydują o tym, co widzimy, na podstawie danych demograficznych i innych wskaźników. Nowe sklepy stacjonarne Amazona są przykładem połączenia dwóch światów.
Istnieje duże zapotrzebowanie na wgląd, który pochodzi z monitorowania naszych zainteresowań i zachowań w Internecie. Facebook i Google są dochodowymi gigantami technologicznymi ze względu na ich zdolność do sprzedaży reklam, które są w stanie lepiej trafiać do określonych grup konsumentów niż inne metody i platformy reklamowe. Są w stanie to zrobić dzięki wszystkim informacjom, które dostarczamy, gdy korzystamy z ich usług.
Czy Big Data jest niebezpieczne?
Big data wiąże się z obietnicą, ale wiąże się również z ryzykiem. Pierwsza to erozja prywatności. Więcej ludzi wie o każdym z nas więcej niż w jakimkolwiek momencie historii ludzkości. Nie tylko łatwo jest dowiedzieć się, gdzie mieszkamy, ale dokąd idziemy, kogo kochamy, jak żyjemy i co myślimy.
To sprawia, że jednostki i społeczeństwa są bardziej otwarte na manipulację. Możemy zostać nakłonieni do podania naszych haseł i numerów kart kredytowych lub skłonić nas do głosowania na kandydatów, których inaczej byśmy nie poparli . Więcej danych daje reklamodawcom i firmom medialnym więcej możliwości kształtowania naszych pragnień i wartości.
Jest o nas więcej danych niż wcześniej, a te dane są przechowywane w większej liczbie miejsc. To tworzy więcej celów do ataku. Już nie wystarczy chronić nasze własne maszyny. Naruszenia danych są teraz zjawiskiem regularnym, a to, co dzieje się z naszymi danymi, jest poza naszą kontrolą .
Nawet firmy, które mogą wykonać przyzwoitą pracę, chroniąc nasze dane przed atakiem z zewnątrz, często same robią wątpliwe rzeczy z tymi danymi, jak ma to miejsce w przypadku Facebooka.
Następnie istnieje ryzyko, co ludzie zrobią z informacją, która umożliwia im przewidywanie. Czy osoby z niezdrowymi nawykami żywieniowymi obciążamy bardziej ubezpieczeniem zdrowotnym? Czy powinniśmy zwiększyć siły policyjne w obszarach, w których przewidujemy, że będzie więcej przestępczości? Czy podnosimy ceny dla kupujących online, którzy mieszkają w zamożnych obszarach?
Znalezienie sposobów na zapewnienie bezpieczeństwa naszych danych, poszanowanie naszej prywatności i zachowanie naszych wartości będzie ciągłym wyzwaniem w miarę utrzymywania się trendu w kierunku dużych zbiorów danych. Jednak bez względu na to, jak się z tym czujemy, na dobre czy na złe, wszyscy żyjemy w świecie big data.
Udział Udział Ćwierkać E-mail Jak uzyskać dostęp do wbudowanej poziomicy Google na Androidzie?Jeśli kiedykolwiek musiałeś upewnić się, że coś jest wypoziomowane w mgnieniu oka, możesz teraz uzyskać poziomicę w telefonie w kilka sekund.
Czytaj dalej Powiązane tematy- Wyjaśnienie technologii
- Internet przedmiotów
- Big Data
Bertel to cyfrowy minimalista, który pisze z laptopa z fizycznymi przełącznikami prywatności i systemem operacyjnym zatwierdzonym przez Free Software Foundation. Ceni etykę ponad funkcje i pomaga innym przejąć kontrolę nad ich cyfrowym życiem.
Więcej od Bertela KingaZapisz się do naszego newslettera
Dołącz do naszego newslettera, aby otrzymywać porady techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!
Kliknij tutaj, aby zasubskrybować