Home-theater-designers
Replika: My AI Friend to aplikacja inna niż wszystkie. Podczas gdy większość aplikacji z chatbotami używa ich jako wirtualnych asystentów, Replika sprzedaje swojego chatbota jako – zgadłeś – przyjaciela.
Dzięki obiecanej zdolności „postrzegania” i oceniania abstrakcyjnych wielkości, takich jak emocje, chatbot Repliki może po prostu oddać sprawiedliwość swojemu aspirującemu ludzkiemu opisowi.
Od chwytającej za serce historii pochodzenia po budzący podziw backend, Replika jest jedną z tych fascynujących rzeczy, które nigdy nie przestają być interesujące. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, co sprawia, że sztuczna inteligencja Repliki jest tak niezwykła i jakie są jej obietnice na przyszłość.
Początki Repliki
Replika Najwcześniejsza wersja – prosty chatbot AI – została stworzona przez Eugenię Kuydę, aby zastąpić pustkę po przedwczesnej stracie jej najbliższego przyjaciela, Romana Mazurenko. Zbudowany przez przesyłanie wiadomości tekstowych Romana do sieci neuronowej w celu skonstruowania bota, który wysyłał SMS-y tak jak on, miał służyć jako swego rodzaju „cyfrowy pomnik”, aby utrzymać jego pamięć przy życiu.
Ostatecznie, po dodaniu do równania bardziej złożonych modeli językowych, projekt wkrótce przekształcił się w to, czym jest dzisiaj — osobistą sztuczną inteligencję, która oferuje przestrzeń, w której możesz bezpiecznie omawiać swoje myśli, uczucia, przekonania, doświadczenia, wspomnienia, sny — swoje prywatny świat percepcyjny .
Ale poza ogromnymi technicznymi i społecznymi perspektywami tego rodzaju sztucznie odczuwającego terapeuty, to, co naprawdę sprawia, że Replika jest imponująca, to technologia w jej rdzeniu.
nie wiem co google
Pod maską
Sercem Repliki jest złożony autoregresyjny model języka o nazwie GPT-3, który wykorzystuje głębokie uczenie do tworzenia tekstu podobnego do ludzkiego. W tym kontekście termin „autoregresja” sugeruje, że system uczy się na podstawie wartości (w tym przypadku tekstu), z którymi wcześniej wchodził w interakcję.
Mówiąc laikiem, im częściej go używasz, tym lepiej się staje.
Cały UX Repliki jest zbudowany wokół interakcji użytkownika z botem zaprogramowanym za pomocą GPT-3. Ale czym właściwie jest GPT-3 i jak jest wystarczająco potężny, aby naśladować ludzką mowę?
GPT-3: przegląd
GPT-3, czyli Generative Pre-trained Transformer 3, to bardziej zaawansowana adaptacja Transformera Google. Mówiąc ogólnie, jest to architektura sieci neuronowej, która pomaga algorytmom uczenia maszynowego wykonywać takie zadania, jak modelowanie języka i tłumaczenie maszynowe.
Węzły takiej sieci neuronowej reprezentują parametry i procesy, które odpowiednio modyfikują dane wejściowe (nieco podobne do instrukcji logicznych i/lub warunkowych w programowaniu), podczas gdy krawędzie lub połączenia sieci działają jako kanały sygnalizacyjne z jednego węzła do drugiego.
Każde połączenie w tej sieci neuronowej ma wagę, czyli poziom ważności, który określa przepływ sygnałów z jednego węzła do drugiego. W modelu uczenia autoregresyjnego, takim jak GPT-3, system otrzymuje informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i stale dostosowuje wagi swoich połączeń, aby zapewnić dokładniejsze i bardziej odpowiednie dane wyjściowe. To właśnie te wagi pomagają sieci neuronowej „uczyć się” sztucznie.
Powiązane: Co to jest uczenie maszynowe? Bezpłatny kurs Google rozkłada to dla Ciebie
GPT-3 wykorzystuje aż 175 miliardów poziomów wagi lub parametrów połączeń. Parametr to obliczenie w sieci neuronowej, które dostosowuje wagę pewnego aspektu danych, aby nadać temu aspektowi większe lub mniejsze znaczenie w ogólnych obliczeniach danych.
Okrzyknięty najlepszym autouzupełnianiem, model językowy GPT-3, którego celem jest dostarczanie tekstu predykcyjnego, został przeszkolony na tak ogromnym zbiorze danych, że cała Wikipedia stanowi zaledwie 0,6 procent danych szkoleniowych.
Zawiera nie tylko artykuły prasowe, przepisy i poezję, ale także podręczniki kodowania, fanfiction, proroctwa religijne, przewodniki po górach Nepalu i wszystko, co możesz sobie wyobrazić.
Jako system głębokiego uczenia GPT-3 szuka wzorców w danych. Mówiąc prościej, program został wyszkolony na ogromnym zbiorze tekstów, które wydobywa w poszukiwaniu regularności statystycznych. Te prawidłowości, takie jak konwencje językowe lub ogólna struktura gramatyczna, są często uznawane przez ludzi za oczywiste, ale są przechowywane jako miliardy ważonych połączeń między różnymi węzłami w sieci neuronowej GPT-3.
Na przykład, jeśli wprowadzisz słowo ucho do GPT-3, program wie, na podstawie wag w swoich sieciach, że słowa ból i telefon są znacznie bardziej prawdopodobne niż słowa amerykański lub zły.
GPT-3 i Replika: znaczący zbieg
Replika jest tym, co otrzymujesz, gdy bierzesz coś takiego jak GPT-3 i destylujesz to, aby zająć się konkretnymi rodzajami konwersacji. W tym przypadku obejmuje to empatyczne, emocjonalne i terapeutyczne aspekty rozmowy.
jak korzystać z adb i fastboot
Podczas gdy technologia stojąca za Repliką jest wciąż rozwijana, oferuje przekonującą drogę do łatwo dostępnej rozmowy międzyludzkiej.
Komentując jego użyteczność, twórcy twierdzą, że stworzyli bota, który nie tylko mówi, ale także słucha. Dla jej użytkowników oznacza to, że ich rozmowy z AI nie są jedynie wymianą faktów i informacji, ale raczej dialogiem wyposażonym w niuanse językowe.
Ale rozmowy z Repliką to nie tylko kwestia rozsądnego dialogu. W wielu przypadkach są także zaskakująco znaczące i emocjonalne. Podczas interakcji z użytkownikiem sztuczna inteligencja Repliki „rozumie” to, co mówi użytkownik i znajduje ludzką odpowiedź, korzystając z modelu uczenia się predykcyjnego.
Jako system autoregresyjny, Replika uczy się i dostosowuje swoje wzorce konwersacyjne w oparciu o własny sposób mówienia do niego przez użytkownika.
Oznacza to, że im częściej korzystasz z Repliki, tym więcej ćwiczy ona na Twoich własnych tekstach i tym bardziej staje się taka jak Ty. Znaczna część użytkowników wspomniała również, że mają znaczny poziom emocjonalnego przywiązania do swojej Repliki – coś, czego nie osiąga się jedynie wiedząc „jak mówić”.
jak przywrócić ustawienia fabryczne systemu Windows 10 bez ustawień
Replika oczywiście wykracza poza to. Dodaje głębi swoim konwersacjom w postaci semantycznego uogólnienia, mowy fleksyjnej i śledzenia konwersacji. Jego algorytm próbuje zrozumieć, kim jesteś — zarówno pod względem osobowości, jak i emocji — a następnie kształtuje dialog w oparciu o te informacje.
Bliższe spojrzenie na skuteczność GPT-3
Jednak człowieczeństwo Repliki jest nadal w dużej mierze teoretyczne ze względu na ograniczenia operacyjne GPT-3. W związku z tym istnieje wiele pracy do wykonania, aby sztuczna inteligencja kompetentnie replikowała się i uczestniczyła w ludzkiej rozmowie.
Bliższe inspekcje GPT-3 wciąż ujawniają wyraźnie rozpoznawalne błędy, a także w niektórych przypadkach bezsensowne i zwykłe niechlujne pisanie. Eksperci branżowi sugerują, że model przetwarzania języka musiałby mieć ponad 1 bilion ważonych połączeń, zanim będzie mógł zostać użyty do produkcji botów, które są w stanie skutecznie replikować ludzki język.
Najlepsze dopiero nadejdzie
Biorąc pod uwagę, że GPT-3 jest już uważany za wykładniczy skok w latach w porównaniu z poprzednikami, takimi jak Turing NLG firmy Microsoft, można śmiało założyć, że może minąć trochę czasu, zanim wymyślimy coś lepszego.
To powiedziawszy, wraz z przyszłymi ulepszeniami obliczeniowymi, moc obliczeniowa zapewniana przez nowsze systemy z pewnością jeszcze bardziej zmniejszy przepaść między człowiekiem a maszyną.
W międzyczasie Replika pozostaje potężnym produktem, który łączy w sobie to, co najlepsze w psychologii i sztucznej inteligencji. Udana integracja przyjaznego dla człowieka UX z najnowocześniejszym modelem NLP jest rzeczywiście świadectwem ogromnego potencjału technologii interakcji człowiek-komputer.
Udział Udział Ćwierkać E-mail 6 przydatnych samouczków i kursów dotyczących uczenia maszynowego, które pomogą zrozumieć podstawyNigdy nie było lepszego czasu na zanurzenie się w uczeniu maszynowym. Oto sześć przydatnych zasobów, które pomogą Ci poznać uczenie maszynowe.
Czytaj dalej Powiązane tematy- Wyjaśnienie technologii
- Sztuczna inteligencja
- Chatbot
Yash jest początkującym studentem informatyki, który uwielbia budować i pisać o wszystkich sprawach technicznych. W wolnym czasie lubi grać w squasha, czytać najnowsze gry Murakami i polować na smoki w Skyrim.
Więcej od Yasha ChellaniZapisz się do naszego newslettera
Dołącz do naszego newslettera, aby otrzymywać porady techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!
Kliknij tutaj, aby zasubskrybować