5 najlepiej płatnych miejsc pracy dla analityków danych

5 najlepiej płatnych miejsc pracy dla analityków danych

Analiza danych to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin technologii, która ma zastosowanie w różnych branżach, od opieki zdrowotnej i marketingu po transport i produkcję.





Dane z kilku źródeł badań rynkowych szacują, że rynek Big Data i analityki biznesowej ma obecnie wartość bliską 300 miliardów dolarów. Ta liczba pokazuje, jak gorliwie firmy szukają najlepszych talentów do analizy danych i płacą najwyższe pieniądze za swoje usługi.





jak usunąć stronę biznesową na Facebooku?
MAKEUSEOF WIDEO DNIA

Nic więc dziwnego, że wielu specjalistów buduje nowe zestawy umiejętności, aby pozostać istotnymi w pojawiającym się boomie na rynku analityki danych. Oto pięć najlepiej opłacanych ról w analityce danych dla osób zainteresowanych tą dziedziną.





1. Analityk Systemów IT

  Mężczyzna przy biurku przegląda aplikacje na telefonie

Analityk systemów informatycznych to profesjonalista, który projektuje, analizuje i buduje systemy informatyczne. Specjaliści w tej roli są również znani jako analitycy technologii i często współpracują z analitykami biznesowymi, aby rozwiązywać problemy biznesowe przy użyciu IT i danych.

Aby odnieść sukces jako analityk systemów IT, musisz być ekspertem w zakresie sprzętu i oprogramowania systemów informatycznych. Ponadto powinieneś znać różne języki programowania komputerowego takich jak JavaScript i Python, chociaż większość Twojej pracy będzie polegała na tworzeniu narzędzi i technik analizy kosztów biznesowych.



Możesz również współpracować z firmami w celu opracowania nowych, skutecznych systemów informatycznych, jednocześnie przedstawiając zalecenia dotyczące ulepszania obecnych systemów. Według Tabela płac , możesz oczekiwać, że jako podstawowy analityk systemów IT zarobisz około 45 000 USD rocznie, chociaż dochód wzrośnie do ponad 90 000 USD, gdy zostaniesz starszym analitykiem.

2. Analityk Business Intelligence

  Mężczyzna pracujący na laptopie i piszący na notesie

Analityk analityki biznesowej (analityk BI) przede wszystkim analizuje i przegląda dane, aby pomóc firmom podejmować mądrzejsze decyzje. Chociaż specyfika roli zależy od branży, zazwyczaj będziesz przygotowywać raporty marketingowe i analizy finansowe na podstawie analizowanych danych.





Aby odnieść sukces jako analityk analityki biznesowej, będziesz potrzebować połączenia umiejętności technicznych i ilościowych, zwłaszcza gdy zmienia się krajobraz biznesowy i finansowy. Obejmują one analizę i modelowanie danych, zarządzanie bazami danych i hurtowniami danych oraz języki programowania. Silna komunikacja, rozwiązywanie problemów i krytyczne myślenie to również zbywalne umiejętności czego potrzebujesz.

Według Tabela płac , analityk wywiadu biznesowego w USA zwykle zabiera do domu blisko 72 000 USD rocznie. Jednak analitycy BI z dużym doświadczeniem zawodowym w niektórych branżach zarabiają ponad 100 000 USD rocznie.





3. Analityk operacyjny

  Uśmiechnięty mężczyzna robi prezentację

W zależności od opisu stanowiska analityk operacyjny może być również nazywany analitykiem badań operacyjnych. Specjaliści w tej dziedzinie często pracują z zestawami danych, analizując i rozwijając strategie oparte na danych w celu rozwiązywania wewnętrznych problemów biznesowych i zespołowych.

Co więcej, praca jako analityk operacyjny wymaga dużo pracy zespołowej i będziesz ściśle współpracować z usługami obsługi klienta i innymi członkami zespołu operacyjnego Twojej firmy. I odwrotnie, możesz być również zaangażowany w przeglądy zasad i procedur, kompilowanie raportów danych i pracę nad ulepszaniem wskaźników wydajności.

The Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy donosi, że mediana rocznej pensji analityków operacyjnych w 2021 r. wyniosła około 80 000 USD. Ponadto przewiduje się, że w ciągu następnej dekady sektor wzrośnie o 25%.

4. Analityk marketingowy

  zdjęcie zespołu marketingowego na spotkaniu

Analityka marketingowa obejmuje analizę trendów marketingowych, konkurencji oraz danych ilościowych i jakościowych, aby pomóc firmom w podejmowaniu decyzji marketingowych. Te obowiązki oznaczają, że musisz znać techniki marketingu cyfrowego i dobrze znać zasady data science.

Zazwyczaj zbierasz, czyścisz i sortujesz dane za pomocą analizy witryny, ankiet i innych technik. Ponadto zbadasz konkurencję swojej firmy, przejrzysz wyniki kampanii marketingowych i wyciągniesz wnioski z uzyskanych informacji. W ten sposób możesz polecić przydatne rozwiązania klientom i innym zainteresowanym stronom.

Jako starszy analityk marketingowy możesz zarobić około 96 000 USD rocznego dochodu, chociaż liczba ta może wzrosnąć do 227 000 USD, w zależności od branży i poziomu odpowiedzialności. Jednak według Szklane drzwi , początkujący analitycy marketingowi zazwyczaj zarabiają 57 000 USD rocznie.

5. Analityk ilościowy

  Analityk danych pracuje nad pulpitami danych Business Intelligence (BI)

Analitycy ilościowi przodują w matematyce, analizie statystycznej i rozwiązywaniu problemów. Aby zostać profesjonalistą w tej dziedzinie, musisz być ekspertem finansowym z pierwszorzędnymi umiejętnościami programowania oraz znać narzędzia i metody analizy danych.

Dygresja : Możesz obejrzeć ten film na YouTube, aby dowiedzieć się więcej o podstawach analizy ilościowej:

Idąc dalej, rola ta polega na zastosowaniu matematycznych i statystycznych metod oceny do problemów finansowych. Analitycy ilościowi mogą być również ekspertami ds. zarządzania ryzykiem, którzy wykorzystują metody analizy ilościowej, aby pomóc firmom i firmom w podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych i finansowych.

Według Tabela płac , analityk ilościowy na poziomie podstawowym może zarabiać średnio około 70 000 USD rocznie, ale płace mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Niemniej jednak, im wyżej wspinasz się po totemie, tym więcej pieniędzy zarobisz.

Jest więcej takich miejsc pracy: Wybierz swoją

Zawody omówione w tym artykule są jednymi z najbardziej znanych, ale są też inne, które mogą Cię zainteresować. To, na który się zdecydujesz, zależy od Twoich celów zawodowych i tego, gdzie pasują Twoje umiejętności, ale wszystkie są fantastycznym wyborem dla każdego analityka danych.