5 najlepszych eksperymentów Google AI w celu zbadania sztucznej inteligencji

5 najlepszych eksperymentów Google AI w celu zbadania sztucznej inteligencji

Gdziekolwiek jest najnowocześniejsza technologia, Google nie pozostaje daleko w tyle. Alternatywnie, wydobyli ogromny portfel Google z niewyobrażalnie głębokich kieszeni Google i wycinają czek, aby wyprzedzić swoich konkurentów.





Nie inaczej jest ze sztuczną inteligencją.





Google ma kilka eksperymentów ze sztuczną inteligencją, z którymi możesz się teraz bawić. A ponieważ kilka z tych eksperymentów opiera się na uczeniu maszynowym, Twoja bezpośrednia interakcja faktycznie pomoże w rozwoju. Oto niektóre z najlepszych eksperymentów Google AI, z którymi możesz teraz grać.





Pamiętaj, że niektóre eksperymenty wymagają dostępu do aparatu za pośrednictwem komputera stacjonarnego lub urządzenia z systemem Android.

1. Tłumacz rzeczy

Miałem sporo zabawy z Thing Translatorem. Czemu? Ponieważ możesz chodzić po domu, skanować przedmioty, słuchać natychmiastowych tłumaczeń na jeden z dziewięciu języków. Zaskakująco uzależnia.



Thing Translator nie wie, co to wszystko, ale próbuje przetłumaczyć wszystko, co mu rzucisz. W przypadku niektórych obiektów domyślnie jest to „obraz”, a niektóre przestrzenie domyślnie „projekt”.

To powiedziawszy, Thing Translator może cię zaskoczyć. Zrobiłem zdjęcie mojej twarzy i otrzymałem odpowiedź „włosy” – całkiem trafne, biorąc pod uwagę moją brodę, ale nie odpowiedź „twarz” lub „chłopiec/mężczyzna”, której się spodziewałem.





Znowu moje dzieci wskazały go na dywanik na podłodze, oczekując, że powie „dywan” lub „dywan”, ale Tłumacz rzeczy wrócił z „szydełkiem”. Kiedy robisz zdjęcie, pokazuje procent tego, co myślał, że obraz był, w porównaniu do tego, co przetłumaczył.

Thing Translator nie jest w 100% niezawodnym urządzeniem do tłumaczenia, jak widzieliście. Ale z pewnością pomogłoby ci to w szczyptach, zwłaszcza jeśli jesteś w dobrze skomunikowanym obcym kraju, używając jednego ze zintegrowanych języków.





dlaczego moje teksty się nie dochodzą

Aby korzystać z Thing Translator, potrzebujesz smartfona z Androidem z aparatem lub komputera z aparatem. Tłumacz rzeczy jest obecnie niedostępny dla użytkowników iOS.

Kto powiedział, że sztuczna inteligencja nie może się przydać?

Przyszłe wykorzystanie

Thing Translator jest już używany w kilku miejscach i możesz z niego korzystać, o ile masz połączenie z Internetem. W miarę jak algorytm się uczy, precyzja jego przetłumaczonych wyników będzie wzrastać. Spodziewaj się, że zobaczysz ją jako zintegrowaną funkcję Androida lub przynajmniej jako aplikację sprzedawaną podróżnym.

Proszę zanotować że wersja Tłumacza rzeczy w Sklepie Google Play jest zdzierstwem z rzeczywistego produktu . Nie pobieraj go — może to być oszustwo!

2. NSynth: Sound Maker

NSynth to kolejny nieco uzależniający eksperyment Google AI. Jest to „twórca dźwięku”, który umożliwia „tworzenie niezwykłych nowych dźwięków dzięki uczeniu maszynowemu”. Ale co to znaczy?

Cóż, wybierasz jeden dźwięk, na przykład harfę, i łączysz go z innym dźwiękiem, na przykład miauczeniem kota. Tak. Harfa. I miauczenie kota. Czy wspomniałem, że dźwięki były niezwykłe?

Poniżej znajduje się film, w którym moje dzieci i ja łączymy dźwięki, dzięki czemu uzyskasz prawdziwy obraz tego, jak działa NSynth.

Przyszłe wykorzystanie

NSynth: Sound Maker nie wydaje się mieć żadnego nadrzędnego zastosowania, z wyjątkiem projektowania ciekawych nowych kombinacji dźwięków. Nie jestem jednak osobą szczególnie muzyczną. W związku z tym ten eksperyment Google AI może mieć znacznie większą wartość. Szalone kombinacje mogą być dokładnie tym, czego Twój zespół/orkiestra/zestaw DJ-ski potrzebował, aby dążyć do międzynarodowej sławy.

3. Nieskończona maszyna bębnowa

Infinite Drum Machine łączy tysiące codziennych dźwięków w jeden, łatwy do kontrolowania automat perkusyjny. Stworzenie tego eksperymentu AI było interesujące (i trwało). Algorytm uczenia maszynowego organizuje dźwięki, ale nie otrzymuje żadnych opisów ani tagów. Zamiast tego umieszcza podobne dźwięki blisko siebie.

Przesuwasz jeden z czterech znaczników wokół różnych kolorów, a każdy znacznik zapewnia pętlę rytmiczną dla automatu perkusyjnego. Następnie możesz zmienić sekwencer, aby zbudować własną maszynę perkusyjną, w nieskończonej pętli, z opcjami losowania dźwięków lub dostosowania tempa.

Przyszłe wykorzystanie

Nie mogłem dostrzec żadnego rzeczywistego zastosowania NSynth. I choć The Infinite Drum Machine może wydawać się kolejną kakofonią hałasu, stojący za nią algorytm organizacyjny... t-rozproszone stochastyczne osadzanie sąsiadów lub t-SNE – jest już używany w cyberbezpieczeństwie, badaniach nad rakiem, bioinformatyce i nie tylko.

Cztery. Giorgio Cam

Ten eksperyment Google AI próbuje stworzyć piosenkę ze zrobionych zdjęć. Giorgio Cam wykorzystuje rozpoznawanie obrazu, aby ustalić, co zostało zrobione, a następnie zamienia etykiety obrazów w teksty piosenek. Teksty piosenek są następnie dozowane w wesołym rytmie electro-disco.

Szczerze mówiąc, jest to jednocześnie komicznie okropne i wciągające. Podobnie jak Thing Translator, Giorgio Cam całkowicie i całkowicie źle rozpoznaje obraz, jak zobaczysz na poniższym filmie. Ale jest to eksperyment z uczeniem maszynowym i jako taki wciąż się uczy.

Przyszłe wykorzystanie

Jestem całkowicie niepewny. Stworzyć żwawą muzykę disco w locie, jednocześnie puszczając świeże teksty? Jestem otwarty na pomysły na ten temat...

5. AI Duet

AI Duet pozwala grać improwizowany duet fortepianowy ze sztuczną inteligencją. Najlepsze fragmenty AI Duet to momenty, w których Twoje notatki i sztuczna inteligencja synchronizują się, tworząc wyjątkowy, harmonijny moment. Przynajmniej brzmią dla mnie znakomicie.

Co ładnie prowadzi mnie do następnego punktu: nie potrzebujesz absolutnie żadnej wiedzy muzycznej, aby dobrze się bawić z AI Duet.

I właśnie o to chodzi w AI Duet. Pomaganie ludziom w odkrywaniu ich potencjalnie niezrealizowanej kreatywności poprzez eksperyment z uczeniem maszynowym.

Przyszłe wykorzystanie

Pełna muzyczna współpraca z AI nie wydaje się aż tak nierealna. Kompozycje algorytmiczne są ustaloną częścią muzyki. Ten interfejs AI po prostu wprowadza interfejs podobny do ludzkiego i sekwencję odpowiedzi do algorytmu. Jednak AI Duet wskazuje również na bardziej świadomą kontekstowo sztuczną inteligencję, która reaguje i iteruje wokół naszej interakcji.

jak usunąć konto telegramu

Idź i eksperymentuj

Eksperymenty, którym się przyjrzeliśmy, to świetna zabawa . Moje dzieci uznały je wszystkie za zabawne w taki czy inny sposób. I uwielbiali odkrywać Eksperyment AI Dźwięki ptaków . Sprawdź to na poniższym filmie:

Co więcej, zapewniają one mały wgląd w to, dokąd AI zmierza w najbliższej przyszłości . I nawet jeśli natychmiastowe użycie w świecie rzeczywistym nie jest od razu oczywiste, zawsze jest więcej zastosowań algorytmu stojącego za interakcją AI.

Czy uważasz, że te eksperymenty AI mają potencjał? Który eksperyment może zmienić naszą najbliższą przyszłość?

Kredyty obrazkowe: maxuser/Shutterstock

Udział Udział Ćwierkać E-mail Canon kontra Nikon: która marka aparatu jest lepsza?

Canon i Nikon to dwie największe marki w branży aparatów fotograficznych. Ale która marka oferuje lepszą gamę aparatów i obiektywów?

Czytaj dalej
Powiązane tematy
  • Internet
  • Google
  • Sztuczna inteligencja
O autorze Gavin Phillips(945 opublikowanych artykułów)

Gavin jest młodszym redaktorem ds. Windows i technologii Explained, stałym współpracownikiem podcastu Really Useful i regularnym recenzentem produktów. Posiada tytuł licencjata (z wyróżnieniem) współczesnego pisania z praktykami sztuki cyfrowej splądrowanej ze wzgórz Devon, a także ponad dziesięcioletnie doświadczenie zawodowe w pisaniu. Lubi obfite ilości herbaty, gry planszowe i piłkę nożną.

Więcej od Gavina Phillipsa

Zapisz się do naszego newslettera

Dołącz do naszego newslettera, aby otrzymywać porady techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!

Kliknij tutaj, aby zasubskrybować