Home-theater-designers
Rozdzielenie różnych części utworu bez właściwego tematu jest trudne, ale istnieje narzędzie o nazwie LALAL.AI to całkiem zdolne do obsługi tego procesu. Dzieli utwory między wokale i instrumenty przy minimalnym wysiłku i bez umiejętności inżynierii dźwięku.
I chociaż LALAL.AI był już całkiem solidny, ostatnio zrobił ogromny krok naprzód dzięki wprowadzeniu nowej architektury sieci neuronowej o nazwie Cassiopeia. Wykorzystuje Rocknet, sieć neuronową poprzedniej generacji usługi, i czyni ją lepszą pod każdym względem.
wydrukuj listę plików w folderze i podfolderach
Co wnosi Cassiopeia LALAL.AI do stołu?
Mówiąc najprościej: Cassiopeia zapewnia lepsze wyniki dzielenia przy znacznie mniejszej liczbie artefaktów dźwiękowych. Głównym celem LALAL.AI jest wyciągnięcie i oddzielenie wokali i instrumentów od ścieżki, więc posiadanie funkcji, która może poprawić możliwości, jest niesamowite.
Dzięki nowej sieci neuronowej LALAL.AI zajmie trochę więcej czasu, aby wygenerować podzielone ścieżki, ale to mały kompromis w stosunku do ogromnej poprawy jakości.
Więc co się zmieniło? Zasadniczo Rocknet, którego nadal można używać na LALAL.AI, uwzględnia tylko składnik amplitudy, ignorując składnik fazy. Nowsza sieć neuronowa Cassiopeia uwzględnia składową fazową sygnału wejściowego i generuje fazę dla sygnału wyjściowego. Dzięki temu procesowi podzielone ścieżki będą zawierać mniej artefaktów dźwiękowych.
Mówiąc prościej, nowy algorytm głębiej analizuje piosenkę, aby stworzyć lepszy podział.
Aby udowodnić, że jego usługa działa bardziej efektywnie, LALAL.AI przetestował ją pod kątem Spleeter, OpenUnmix i Extended Unmix. Porównał również wyniki z własną siecią neuronową Rocknet. Możesz zobaczyć pełne wyniki testu na Blog użytkownika LALAL.AI , ale w zasadzie Cassiopeia przewyższała wszystkie inne w większości kategorii w różnych losowo wybranych gatunkach, takich jak jazz, soft rock, pop i tak dalej.
Co ciekawe, Rocknet wciąż lepiej radzi sobie w kanale wokalnym. Cassiopeia ma nieco więcej infiltracji od instrumentów instrumentalnych do wokalu. Jednak LALAL.AI zwrócił uwagę, że liczby nie zawsze opowiadają całą historię, a czasami jakość dźwięku może być inna niż to, co pokazują testy.
Oto, co firma powiedziała w tej sprawie:
Chociaż Cassiopeia pozostaje w tyle za Rocknetem pod względem formalnych metryk wokalnych, zarówno partia instrumentalna, a zwłaszcza pień wokalny, oddzielone Cassiopeią, brzmią znacznie bardziej naturalnie i łagodniej niż Rocknet, bez metalicznie brzmiących artefaktów, które są tak charakterystyczne dla innych rozwiązań.
nie mogę otworzyć plików jar windows 10
Przetestowałem wyniki dla siebie i stwierdziłem, że sieć neuronowa Cassiopeia dała czystsze podziały dźwięku. Ścieżka wokalna prawie nie miała zauważalnej infiltracji z instrumentów instrumentalnych, co jest dokładnie tym, czego oczekujesz od narzędzia takiego jak LALAL.AI
Mając to na uwadze, wyniki Rockneta były nadal całkiem dobre i były absolutnie przydatne do odizolowania ścieżki wokalnej od utworów instrumentalnych.
jaka jest najtańsza aplikacja do dostarczania jedzenia
Jak wypróbować nową funkcję Cassiopeia LALAL.AI?
Jeśli chcesz dać szansę nowej sieci neuronowej, możesz przejść do LALAL.AI i upewnij się, że Użyj nowego algorytmu pole jest zaznaczone u dołu ekranu, gdy przesyłasz utwór.
Możesz także wybrać poziom agresji używany przez algorytm do dzielenia torów. Normalny jest dobry dla większości utworów, ale możesz poeksperymentować z łagodnymi i agresywnymi, aby zobaczyć, co stworzy dla ciebie lepszy utwór.
Udział Udział Ćwierkać E-mail LALAL.AI ułatwia oddzielanie wokali i instrumentówZamiast spędzać godziny na tworzeniu łodyg, LALAL.AI wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zrobić to w kilka sekund.
Czytaj dalej Powiązane tematy- Lansowany
- Produkcja muzyczna
Dave LeClair jest koordynatorem wideo dla MUO, a także autorem dla zespołu informacyjnego.
Więcej od Dave'a LeClairZapisz się do naszego newslettera
Dołącz do naszego newslettera, aby otrzymywać porady techniczne, recenzje, bezpłatne e-booki i ekskluzywne oferty!
Kliknij tutaj, aby zasubskrybować